随着人口红利的逐渐消失，生产成本的上升、环保压力的加大，我国纺织服装行业的低成本优势已不复存在，如何在激烈的市场竞争中制定品牌供应链战略，利用互联网、物联网、大数据、智能制造等信息技术推动企业转型升级，是传统纺织服装企业面临的痛点，也是行业转型发展升级面临的挑战和机遇。

　　7月26日，由中国纺织工业联合会指导，中国纺织工业联合会生产力促进部、中国纺织信息中心、宁波市海曙区政府主办，宁波市海曙区古林镇人民政府、嘉乐企业承办的2018中国纺织服装供应链(古林)论坛在纺织重镇古林举办。论坛主题聚焦“物联网与传统服装产业转型升级”。

　　中国纺织工业联合会副会长夏令敏，中国纺织工业联合会生产力促进部主任、中国纺织信息中心主任乔艳津，中国纺织工业联合会社会责任办公室主任阎岩，中国纺织企业家联合会秘书长谢方明;宁波市海曙区经济和信息化局副局长郑利庆，宁波市海曙区古林镇人民政府镇党委书记周高、副镇长张亮，嘉乐企业董事长严厚国等领导嘉宾出席本次论坛。论坛由中国纺织信息中心产业创新办主任周长年主持。

　　中国纺织工业联合会生产力促进部主任、中国纺织信息中心主任乔艳津在开幕致辞中表示，当下发达国家纷纷实施“再工业化”战略，一些发展中国家也在加快谋划产业布局，在这样的大环境下，中国纺织行业面临“双向挤压”的严峻挑战，迫切需要快速改造升级。

　　其中，物联网是全球制造业的发展趋势，对企业打造智能制造、协同管理、数据沉淀、时尚创意方面的核心能力起着至关重要的作用。物联网将帮助传统纺织服装产业改进数据分析、提高生产率和可靠性、降低能耗与成本，将传统产业面临的诸多挑战转化为发展优势，从而推动传统纺织服装行业转型升级。

　　为此，本次论坛聚焦“物联网与传统服装产业转型升级”，对企业提升供应链管理能力展开系统深入的研讨。

　　此外，中国纺织工业联合会及所属各机构也在长期推动行业转型升级，积极与各产业集群政府和相关企业在供应链资源整合、社会责任建设等领域开展合作，深入开展质量检测、纺织面料馆等公共服务。

　　宁波市海曙区古林镇人民政府镇党委书记周高在致辞中表示，100多年前，宁波人造就了“红帮裁缝”的金字招牌，改革开发后，宁波人创办了雅戈尔、杉杉等一批中国服装行业的领军企业，打造出中国最大的服装产业基地。宁波市海曙区古林镇作为全国重要的纺织服装外贸出口生产基地，聚集着1200多家纺织服装加工企业，其中，规模以上纺织服装企业有50多家，占全镇工业产值的43.5%。

　　未来为加快落实纺织服装业转型升级行动，古林镇将在时尚引领、模式创造、品牌塑造、智能制造、供应链管理、企业家管理能力等方面下足功夫，将产业做大、做强、做持续。

　　本次论坛聚焦物联网与产业的融合，推动传统服装产业向数字化、网络化和智能化的方向发展，相信通过互联网技术把设备、服务与人以及制造流程紧密地联系起来，将帮助古林纺织服装企业而为客户提供多样化的定制服务和产品，意义非凡。

　　为推动企业供应链管理能力提升，论坛还邀请了数位行业专家、企业管理者分别就中小型服装企业供应链战略、物联网与供应链协作、大数据促进服装企业转型等热点进行了分享和现场指导。

　　“当下国内纺织服装行业供应链矛盾主要集中在以下几点：供应商接单量超过自身产能，或者供应商工艺品质达不到要求;供应商没有运用或重视精益生产，对生产时间容易错估，影响成交期;公司管理不完善，各供应链环节没有管控手段，各部门相互推诿;供应商盲目接紧急订货，至使流水线不能正常运行;双方沟通不良，在品质、单价、付款、交期方面产生矛盾......”知名品牌专家宋智广从国内供应链主要问题入手，与在坐嘉宾进行了分享，并提出了响应解决方案。

　　他指出，企业应该制定合理的面料采购时间，将采购、生产、运输及验收等工作所需时间予以事先规划，这是制定交货期的依据;对自身进行产能分析，由IE部门分配工序，保证数量、交期、品质一致;建立柔性供应链，建立模块化生产线与生产单元，从而灵活根据订单需求配置流水线，建议部分供应商建立部分流水线、部分单件流，双管齐下。

　　传统的转型升级已经无法改变传统的制造模式，盲目的成立部门、盲目的机器换人等活动在企业的迂回探索中形成资源浪费，酷特工程系统总经理李金柱指出，真正的智能生产系统应该通过数据驱动，促进全部资源配置优化、全要素效率提升，提高企业的运营及盈利能力。

　　他指出，智能生产系统应该高效率的协同内外优势资源，建立内部创业模式;让生产线细胞化，建立功能性薪酬模式，激发细胞活力，从而提高生产效率，助力纺织服装企业转型升级。

　　中国企业已经从“渠道为王”、“产品为王”向“客户为王、内容为王、服务为王”转变，未来还将向“消费者需求为王”转变，要预测消费者的未来需求，企业需要依靠大数据。

　　杭州国誉信睿企业管理咨询有限公司联合创始人兼CEO曾挺认为，如今基于大数据的转型过程中企业面临诸多问题，如软件厂商不配合，不提供数据接口，或者数据不及时、有错误;数据标准不明确，数据来源不统一，至使异常问题难以剔除;业务需求、应用场景不匹配等。

　　为适应数字化发展，企业需要进行以下改变：一是从以流程为核心转变为以数据为核心;二是由产品为王转变为数据为王，由重视产品功能价值转变为重视数据价值，使大规模个性化定制成为可能;三是从抽样管理转变为全量管理，从离散管理转变为集成管理;四是从以前的被动响应转变为主动预测，再从预测管理转变为消费者共创。

　　本次论坛为中小企业摆脱现实困境、提高经营效率和经济效益提供了帮助，对企业供应链战略的制定和品牌长远发展规划提供了智力支持，也为即将在海曙区举办的2019全球纺织服装供应链大会做好了铺垫。截止当晚，活动受到了纺织服装企业的广泛支持，200余家企业代表和10多家行业媒体到场参与。