新型冠状病毒感染的肺炎确诊病例每天还在增加，人们期待的疫情拐点也没人能给出明确时间，上班族的返岗时间被一推再推，人们希望与疫情的斗争能够速战速决，但这无疑是一场持久战。

这种情况下，也需要更多的力量加入到这场战斗。过去几年，在围绕科技公司的报道中，关于ABC（人工智能、大数据、云计算）技术的重要性被反复提及，这些技术能力带来的变革我们也是有目共睹，那么在这次举国上下、全民“战疫”的局面下，ABC技术，能发挥什么作用？

1月27日，工信部成立了疫情防控大数据专家组，专家组成员包括邬贺铨、吴建平两位中国工程院院士。据悉，工信部成立该专家组，旨在通过大数据分析，来支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策。

2月4日，工信部发出一封倡议书，倡议人工智能相关学（协）会、联盟、企事业单位进一步发挥人工智能赋能效用，组织科研和生产力量，把加快有效支撑疫情防控的相关产品攻关和应用作为优先工作。

同一天，中关村管委会则对外发布了“首批抗击疫情的新技术新产品新服务清单”。该清单包括86家中关村企业的138项新技术新产品新服务，涵盖病毒检测、疫苗研发、临床治疗、医疗防护、智能诊断、疫情分析与发布等与抗击疫情相关的各个方面，并且这些技术产品和服务绝大部分都比较成熟，可以立即投入使用。

事实上，据21世纪经济报道了解，在此之前，包括阿里巴巴、腾讯等在内的很多科技巨头都已经在行动，围绕抗击疫情不断输出自己的技术能力。

一位参与了抗击疫情项目的企业研发人员向记者表示，他们虽然不能像医护人员一样冲到前线，但是也希望能够通过这些新技术的应用，加速结束这场战斗。

时间就是生命

记者从腾讯方面了解到，1月24日，腾讯云便向中山大学药学院罗海彬教授团队提供了批量GPU云服务器免费使用权，帮助该团队推进病毒药物的筛选工作。

同时，腾讯云还向北京生命科学研究所/清华大学生物医学交叉研究院的黄牛教授实验室提供了大量标准的CPU算力以及对象储存能力，帮助他们进行基因测算的离线计算任务。

以黄牛教授所做的基于新型冠状病毒靶标结构的化合物虚拟筛选工作为例，其原理是让药物通过与体内的生物靶标相互作用而发挥药效。因此，若能够根据药物靶标结构来计算筛选和设计小分子配体，将可大大降低创新药前期研发的成本与周期。

而做计算，是云服务的强项，其高性能的算力，能够帮助实验室快速筛选数亿级别的化合物数据库，从而加快针对新冠状病毒的研究工作。

2月1日，浙江省疾控中心传来好消息，阿里巴巴的AI算法实现了落地应用。浙江省疾控中心当天上线了自动化全基因组检测分析平台，该平台利用阿里达摩院研发的AI算法，可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时。

据悉，浙江此次上线的全基因组检测分析平台是由浙江省疾病预防控制中心、阿里达摩院医疗AI团队和杰毅生物技术公司共同研发。与目前医院普遍采用的核酸检测方法不同，该平台采取的是全基因组检测技术，可对疑似病例的病毒样本进行全基因组序列分析比对。

阿里达摩院算法专家顾斐向21世纪经济报道记者表示，整个检测过程包括提取样本、建库以及数据分析等步骤，其中，AI主要提升分析环节的效率。

具体而言，每次测序过程都会产生海量的数据，而这些基因数据分析是由达摩院算法完成，基于一系列优化的算法，可以加快样本病例的检测速度。

顾斐进一步表示，本次分析病毒检测和病毒变异部分主要基于开源算法、设计分布式算法以加速分析流程，“病毒序列拼接完成后，通过设计BiLSTM+DNN的方式训练模型预测病毒蛋白二级结构”。

记者从阿里巴巴了解到，在疫情发生后，顾斐便立即奔赴到浙江省疾控中心，开始针对新型冠状病毒基因进行特征分析，并推出多个算法模型。除了顾斐，阿里达摩院还有10余位专家在后方支持。

科技公司集结

在中关村管委会发布的“首批抗击疫情的新技术新产品新服务清单”中，记者看到了多家知名互联网公司的身影。

比如字节跳动、搜狗、金山云等出现在大数据云计算服务疫情防护类别，滴滴出行、美团等出现在互联网提升生活服务类别，联想等出现在医院建设保障类别，旷视科技等出现在医药与器械类别。

互联网公司覆盖了数以亿计的用户群体，当疫情来临时，它们也在各自擅长的业务领域，展开了除捐赠以外的各种行动。

比如快手于1月22日上线的“肺炎防治”频道，截至1月31日，点击量已突破30亿次，其中，以新华社、人民日报、央视新闻为代表的三大央媒和全国各方媒体在快手上进行了多场疫情直播，累计超过10亿人次观看。

今日头条于1月23日上线的“抗击肺炎”频道，截至1月31日，平均每天超过8000万用户通过它关注肺炎疫情防治信息，日均阅读量和观看量超过13.5亿次。

除此之外，以旷视科技为代表的AI公司也在推出抗击疫情的解决方案。记者了解到，近日，旷视科技的近百人研发团队经过十天的奋战，正式上线了AI测温系统，并已经在海淀政务大厅和海淀区部分地铁站展开试点应用。

该AI测温系统可以通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，通过行人再识别技术，辅助三站一场（火车站、汽车站、地铁站、机场）等高密度人员流动场景下的工作人员快速找到发烧者。

相比人工近距离检测手段和传统的发热筛查系统，AI测温系统既可以有效防止疫情扩散，又能减少对公众的干扰，提高通行效率。

旷视科技相关负责人告诉记者，该AI测温系统针对戴口罩遮挡进行了专项模型优化，即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下，系统也能帮助工作人员快速筛查通行人群，识别误差为±0.03℃。

去年，腾讯更新了公司的使命愿景，将科技向善重点提出。实际上，除了腾讯，很多公司都提出过类似的观点，而科技向善是一种主观的选择，反映的是一家公司对待科技力量的价值观。

但当面临像此次肺炎疫情一样的困难时，科技可以做的已经不仅仅是向善，而是救命。让更多人得到科普、加快社会运转效率，让科研团队早一天攻破新型冠状病毒，这些就能够挽救更多的生命，这是科技的责任，也是科技公司们为之努力的方向。