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遇热或水会自动伸缩的面料,通常指那些在温度或湿度变化时能发生尺寸变化的智能纺织材料,其原理基于纤维内部结构对环境刺激的响应。特殊材料如氯纶在热空气中收缩率超50%,维纶在沸水中收缩率达5%,这些差异源于纤维的结晶度和亲水性。智能面料通过形状记忆聚合物实现自动伸缩, 例如热致形状记忆纤维在受热时自动回弹,湿度响应纤维吸湿膨胀后收缩,应用于运动服、医疗纺织等领域,能根据体温或环境湿度调节尺寸。
20世纪70-80年代,美国Raychem公司将交联聚烯烃类形状记忆聚合物应用于航空领域。香港理工大学研发的聚氨酯纤维。日本开发了聚降冰片烯、聚氨酯材料替代传统石膏绷带实现医疗固定 。镍钛合金纤维被应用于防烫伤服装,遇高温触发形变形成隔热层。法国与德国团队研发出聚乙烯醇基纳米复合纤维,实现微机器人驱动。南开大学团队开发出室温变形的记忆卷发材料,并应用于假发制造。当前该纤维面临成本高、稳定性不足等技术挑战。
麻省理工学院跨学科研究人员团队用他们的最新创新——FibeRobo引入的潜在现实。这种新的液晶弹性体( liquid crystal elastomer, LCE)纤维将通过改变形状的纤维带来动态、响应的相互作用,从而彻底改变纺织行业。
FibeRobo的诞生:
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