到底是战略本身存在漏洞，还是企业应变能力不足?

　　也许，真正的答案并不是纠结二者孰轻孰重，而是我们需要换一套看待经营与战略的逻辑。

　　编辑在与企业采访交流的过程中的发现，梳理出战略范式的历史跃迁：工业时代是规划未来，先看清，再行动;互联网时代是适应变化，在变化中调整;而 AI 时代，未来不再是一个等待被观察的对象，而是在行动与反馈中不断生成的过程。因此，战略不再通过行动被“执行”，而是在行动中被不断“生成”。AI 时代真正强大的企业，不在于拥有一份完美战略，而是具备持续生成优质战略的系统。

　　过去不少管理者也想要灵活调整经营策略，但依靠人工收集信息、数据复盘滞后，再叠加固化的预算盘子、部门壁垒，灵活应变成本高昂，难以长期落地。

　　但转折点已经到来。随着AI规模化应用打破了原有局限，纺织服装企业终于能在海量非结构化的用户反馈中，实时捕捉更新的市场信号和微小的需求变动。这种技术红利，让“灵活增长”从少数企业偶然拥有的能力，转化为可复制、可持续的系统。

　　市场背景：复苏与分化并存

　　先看一组行业数据。2026年1至5月，全国服装零售额达6425亿元，同比增长7.2%，高于同期社零增速5.8个百分点，内需终端呈现企稳复苏迹象。穿类商品网上累计零售额同比上升7.2%。然而，出口端承压明显——2026年1至5月纺织品累计出口595亿美元(同比微增0.02%)，服装累计出口572亿美元(同比下降0.02%)。

　　细分来看，行业正在经历“K型分化”：户外运动赛道保持高景气，高端服饰消费韧性强、景气度高。券商研报预测，2026年下半年行业增长动能有望持续释放，城市轻户外全民化趋势延续，秋冬滑雪、徒步等季节性户外场景需求将带动专业运动与休闲运动服饰双轮增长。但与此同时，行业整体仍处于磨底阶段，品牌分化加剧。

　　羊毛、棉花等原材料价格进入上行周期，利好备货充足的上游龙头企业。工信部等五部门联合印发《纺织服装卓越品牌培育行动方案(2026—2028年)》，明确提出“人工智能+纺织”在全产业链的创新应用场景。AI正贯穿时尚创意、绿色生产、体验消费、品牌运营全链路，行业竞争逻辑正从产能价格竞争转向设计创新、数字体验、柔性供应链的综合实力竞争。

　　想在这样波动且分化的环境中找到增长的确定性，服装企业需要完成一套自上而下、更灵活的增长系统：让战略具备动态生成的能力，让预算跟随真实生意流动，让组织实现敏捷协同。

　　战略从制定到生成

　　既然战略已经从“被执行”变成了“被生成”，我们在实际操盘中，究竟该从哪里去寻找“生成”的源头?

　　答案是：向实时更新的真实用户反馈要增量。

　　工业时代，服装企业把产品定型，一套战略就可以用上好几年。但在供给过剩、需求快速迭代的当下，仅仅依赖产品本身已很难拉开身位。真正的机会，往往藏在用户的真实反馈里。既然企业无法在年初就“猜透”全年的市场走向，就只能在与用户的持续互动中敏锐捕捉、动态校正。

　　以跨境服装巨头SHEIN为例。SHEIN打磨多年的“小单快反”柔性供应链模式，首单以极小批量(约100至200件)测试市场，再根据实时销售数据快速决定返单或中止。2025年其库存周转天数仅为36天，未售库存占比保持在低个位数。这一数据背后，是一场从“以产定销”到“以需定产”的供应链革命。SHEIN自主开发了超过1700个软件系统，构建起庞大的技术生态，在供应端为供应商提供免费的云端软件解决方案。通过数字化系统，将前端分散、敏捷的消费需求与后端的生产资源进行高效匹配。许多有效的战略，不是年初就定好的，而是在与用户的持续互动中动态生成的。

　　国内传统服装品牌的战略调整同样印证了这一逻辑。雅戈尔这家宁波老牌服装巨头，2025年交出了一份“冰火两重天”的成绩单——全年营收115.82亿元，同比下降18.37%;归母净利润24.47亿元，同比下降11.57%，连续第五年下滑。利润几乎全靠投资业务“输血”。转型拐点出现在2024年：公司以74亿元收购银泰商业99%股权，接手全国64家核心商圈门店及超4000万数字化会员;同时以约2亿欧元收购法国奢侈童装品牌BONPOINT。2025年进一步收缩金融资产，累计出售中信股份、中信银行等项目，收回现金77.14亿元。公司名称从“雅戈尔集团股份有限公司”变更为“雅戈尔时尚股份有限公司”，正式锚定时尚产业赛道。创始人李如成直言：“我们退出了运营三十多年的地产行业，全力投入时尚产业的发展。”2026年一季度，时尚板块净利润同比增长6...

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